# 模型选择策略

Claude 目前有三个主力模型：Haiku、Sonnet、Opus。 ChatGPT 目前主力模型： Luna、Terra、Sol, 它们能力不同、价格差几倍。根据任务选合适的模型能大幅节省成本。

# 三个模型的特点

具体模型 ID每隔几个月更新一次，以官方文档为准。

# 什么任务用什么模型

# 用 Haiku/Luna（最便宜）的场景

• 结构化提取：从一段文本里提取出字段（email、phone、price）
• 格式转换：JSON ↔ YAML ↔ markdown table
• 分类：判断这条消息是 spam / normal / urgent
• 简单总结：300 字文章总结成 50 字
• 模板填充：按固定模板生成文本

Haiku 够强，而且成本是 Opus 的 1/10。

# 用 Sonnet/Terra（日常默认）的场景

• 大多数日常 coding：写 API endpoint、改 Vue 组件、修小 bug
• 代码 review：看一段 100 行代码找问题
• 文档撰写：写 README、API 文档
• debugging：已知错误原因，需要修复
• 项目内 refactor：改 1-5 个文件的 refactor

Sonnet 对 80% 的日常 coding task 够用。

# 用 Opus/Sol（只在必要时）的场景

• 复杂架构设计：新 feature 涉及 10+ 文件、多层依赖、多 provider
• 深度 debug：错误原因不明显，需要跨多个层级分析
• 大 refactor：20+ 文件的结构调整、设计模式迁移
• 脑洞任务：生成创意、brainstorm、诗歌、复杂叙事
• 边界 case：Sonnet 反复给错的、Claude 觉得"不确定"的任务

Opus/Sol 贵 3-4x，只在看到价值时用。

# 怎么在会话内切换模型

例如Claude Code 支持运行时切换：

/model haiku

会话内接下来的消息用 Haiku。

/model sonnet

或

/model opus

典型用法：

1. 新 session 默认用 Sonnet 处理日常
2. 发现要设计复杂 feature → /model opus 切到 Opus 来 plan
3. Plan 完进入具体实现 → /model sonnet 切回来省钱
4. 有个纯格式转换的子任务 → /model haiku 切一次，完事再切回

# 自动化小贴士

Claude/ChatGPT 在复杂任务里自己会决定用哪个模型（比如内置的 skill 和 subagent dispatch 会按任务复杂度自动选）。但你手动发的消息默认都用当前 /model 设定，建议：

• 默认 Sonnet（cost / capability 最平衡）
• 启动项目时开头就设：/model sonnet
• 复杂场景临时切 Opus，用完切回

# 成本对比示例

写一个简单 CRUD API（5 个 endpoint）：

Haiku 在简单 CRUD 上 token 消耗不低（因为能力偏弱有时需要多次澄清），但单价低，总成本是 Opus 的 8%。

一个完整的 feature 重构（30 文件、多层依赖）：

复杂任务只能用 Opus，省不了。